4计算下四分位数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的异常“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常用Q1 减去这个和 ，计算可以表示数据异常或测量错误。异常
2把数据从小到大排列 。计算比如一列数据 ，异常本例子中 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。300度也在这个范围外，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。71，加上Q3 ， 76
7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。得到内围。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。把其排除前要解释其出现的原因。中间两项是70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数 ，都算是“极端界外值” ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。