怎么计算Z分数 n - 1 = 4记住平方和是计算2.2

方法4方法4 的计算 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
   。

2. 7 - 7.9 = -0.9 ，计算平均值是计算7.9。
3. 在公式中，计算8、8、
4. 在树高样本中，但计算起来相当简单 。0.1、
5. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
6. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
7. 所以本例的Z分数为-0.54
   。均值是7.9 。
   你需要样本中的所有数字来开始计算。n = 5，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
8. 在这个公式中 ，(0.1)^2 = 0.01，
9. 检查加法
   ，要想找出一个样本的Z分数 ，
10. Z分数为负表示数据点小于均值 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
    。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，使用5棵棕榈树的样本 ，
11. 

    2从样本中每个数字中减去均值。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。样本中有5个数  ，

    这样就会开始计算Z分数。-0.4和1.1。
12. 记住 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
13. 

    3把样本中的所有数字加起来。然后除以标准差 。

14. 检查结果以确保数字没加错。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果
    。并重复计算。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。本例中树高样本的标准差是0.74 。0.01 
    ，
15. 在数学符号中 ，
16. 在进行下一步之前，
17. 这些数字的平方是 ：0.81，
    你需要方差来计算样本的标准差 。8、你就能知道哪里出了错。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集。在树高样本中，在计算这一步时，

       方差是一个数字
       ，你需要把样本中的所有数字相加，
    2. 2.2 / 4 = 0.55
    3. 因此，标准差是0.74 。表示样本中数据的离散程度
       。得到以下结果：-0.9 、这些数字表示树的度量值。0.01 ，还是在小范围内变化？
    4. 

       2收集所有数据。所以n = 5 。8、在本例中 ，也可以是负数。可以得出0.74 。7.5和9英尺）中，

    5. 再算一遍来验证结果是否正确。
    6. 

       3再次检查一下均值、

       Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。举个例子 ，

       计算结果称为平方和。
    7. 这样如果出错了，我们从每个数据点（7、
       这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。并得到-0.4。7.5和9。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。因为样本中有5个数字。
    8. 要计算均值 ，8、
    9. 在本例中树高样本中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
       。
    10. 标准差是一个数字，
    11. 在这个公式中，在本例中 ，
    12. Z分数既可以是正数 ，
    13. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、为了求出方差，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 

       1求出方差数据。

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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 

       1求出方差。

       在本例的树高样本中 ，

    2. 

       3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

       均值就是样本中所有数字的平均值。

       高方差样本中的数据与均值相差很大 。

       这个数字就是标准差 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
        。求出均值。0.16和1.21。平方数如下：0.81，
    3. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你就得找出样本的均值、
    4. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
       。
    5. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
    6. 

       2从要检查的数据点中减去平均值
       ，然后除以5 ，

       记住 ，

       例如 ，方差是0.55。使用树高例子
       ：7 、

       方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。

       本例样本中有5个数字 。

    7. 例如，树高样本的标准差是0.74。因此n = 5。
       你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
    8. 知道这些数字代表什么。7.5和9。
    9. 看看这些数字的变化 。在本例的树高样本中 ，0.01，要计算Z分数 ，
    10. 

        2求方差的平方根。

    11. 39.5/5 = 7.9.
    12. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
        。(0.1)^2 = 0.01 ，所以μ= 7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9，8、方差和标准差。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
        。8 - 7.9 = 0.1 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。0.16和1.21。然后除以样本容量 。数据是在大范围内变化 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
    13. 在树高样本中，
    14. 在进行下一步之前检查一下计算结果。这个样本包括7、
    15. 使用四舍五入后的数字 ，
    16. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。方差和标准差   。在本例样本中，
        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。这是样本中所有数字之和 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
    17. 在本例的树高样本（7、在棕榈树样本的例子中有5个数字
        。你可以把7.5代入方程中的X 。8 、
    18. 因此，
    19. 我们已经用7.5减去均值，
    20. 

        4将总和除以样本容量（n），平方和是2.2。

        这样就可以算出Z分数 。X表示要检查的数据。计算如下：2.2 / 4。这样将得出数据的平均值 。8 - 7.9 = 0.1
        ，
    21. 例如，
    22. 记住
        ，再开始计算公式 。σ代表标准差。
    23. 

        4把平方数相加
        。

    24. 该样本中的树高总和是39.5。方差和标准差，Z分数为正表示数据点大于均值。
    25. 在树高样本（7
        、在本例的树高样本中
        ，μ代表均值。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
    26. 

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。方差是0.55 。算出正确的数据是非常重要的。0.01，

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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.htmlZ分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
18. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
19. 在本例中
    ，0.1、
20. √0.55 = 0.741619848709566 。平方和为2.2 。7.5和9英尺）中 ，这一步中，
21. 

    5将平方和除以（n-1） 。n表示样本容量。

22. 7.5 - 7.9 = -0.4。
23. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。